Генераторы позволяют создавать сложные разветвлённые программы для обработки потоков. Подобным образом с помощью генераторов можно создавать ряды случайных чисел, комбинаторные структуры, рекуррентные ряды, например, ряд Фибоначчи и другие последовательности. Для этого сначала рассмотрим упрощённый способ создания генератора — с помощью генераторного выражения. Генераторы встречаются повсюду в стандартной библиотеке.
значений, которую мы можем перебрать. Эту последовательность можно использовать для итерации в цикле
Маршрутизация Данных На Генераторах (мультиплексирование, Броадкастинг)
К тому же, многие программисты используют генераторные выражения и функции в своем коде и незнание этих понятий может привести к недопониманию как при общении, так и при чтении чужого кода. Появился расширенный оператор yield from, который позволяет делегировать работу подгенератору. Эта информация выходит за рамки урока и приведена больше для расширения кругозора. Если вам интересно, как это работает, то вы всегда можете посмотреть в официальной документации. Здесь вы можете видеть, что суммирование всех значений, содержащихся в списке заняло около трети времени аналогичного суммирования с помощью генератора. Поэтому если скорость является для вас проблемой, а память — нет, то список, возможно, окажется лучшим инструментом для работы.
выделения памяти под целый массив, является довольно удобной и полезной. Объекты-итераторы могут хранить, например, списки запросов к серверу, логи системы и другую информацию, которую можно обрабатывать последовательно. В таком случае, нам хочется научиться создавать
Генераторные Функции И Выражения
Важное примечание, касательно как генераторных функций, так и генераторных выражений – они являются объектами с одиночной итерацией. То есть мы не можем иметь несколько итераторов, находящихся в разных позициях одного набора данных. Чтобы создать список из возвращаемых генератором значений, мы просто применяем
Вынужден вас огорчить, здесь мы тоже полностью не раскроем тему и вернемся к ней в уроках про ООП. Перед прочтением урока, освежите в своей памяти информацию из урока «List/dict/set comprehensions (включения) в Python». Эти измерения действительны не только для генераторов, созданных с помощью выражений. Они абсолютно идентичны и для генераторов, созданных с помощью функции.
yield. Примерно так же, как функция может иметь больше одного ключевого слова return. В этом примере мы определили генератор с именем counter() и назначили значение 1
Их удобство заключается в более короткой записи программного кода, чем если бы создавался список обычным способом. Результат выражения, стоящего до for, добавляется на каждой итерации цикла в итоговый список. Выполнение выражения генератора списка сразу заполняет список. Синтаксис генераторных выражений подобен генераторам списков, рассматриваемых в курсе “Python. Введение в программирование”. Однако, в отличие от списков, в случае генераторов используются круглые скобки. Итак, мы поняли, что первый вариант — не самый лучший для использования.
Генераторы Python: Что Это Такое И Зачем Они Нужны
В презентации ниже мы рассмотрим ещё пару вариантов — Функциональное программирование и программирование с помощью генераторов. Последние, в том числе, привели к появлению сопрограмм, которые позднее помогли создать асинхронность в Python. Сопрограммы и асинхронность выходят за рамки текущего доклада, поэтому, если интересно, можете ознакомиться об этом самостоятельно.
- Перебираемым в цикле for объектом может быть быть не только список.
- Для этого сначала рассмотрим упрощённый способ создания генератора — с помощью генераторного выражения.
- Это вполне приемлемое решение, но будет ли этот подход работать, если файл окажется слишком большим?
- генератор, нам также не приходится ждать
- i и увеличиваем его на единицу.
С изучения генераторов начинается освоение последовательной обработки гигантских потоков данных. Это может быть, например, трейдинг и технический генераторы python анализ в биржевых операциях. Генераторные выражения — это упрощённый вариант функций-генераторов, также создающих генераторы.
Генераторные функции – все те же функции, только возвращают объект-генератор, который поддерживает протокол итерации (если забыли про итерации, то вернитесь к уроку «Итераторы в Python»). Пробегает по итерируемому объекту и возвращает только те элементы, которые удовлетворяют условию, описанному в функции func. Во втором случае увидим zero, так как элементы генератора нельзя обойти второй раз.